Un gen predice el riesgo de metástasis óseas en el cáncer de mama

Un grupo de trabajo del Instituto para la Investigación en Biomedicina de Barcelona ha descrito un gen capaz de predecir el riesgo de desarrollo de metástasis óseas en pacientes con cáncer de mama con un valor predictivo negativo del 95 por ciento. Este trabajo mereció el reconocimiento de la Fundación Valdés-Salas, de la Universidad de Oviedo, que le ha otorgado el II Premio de Biomedicina Aplicada, cuyo jurado preside el catedrático de Bioquímica Carlos López-Otín.

Roger Gomis, doctor en Bioquímica y Biología Molecular, y director del Instituto para la Investigación en Biomedicina de Barcelona, ha sido el encargado de recoger el galardón. Este especialista ha explicado que la investigación se encuentra actualmente en fase III y que por el momento no puede dar demasiados detalles sobre el gen debido a las restricciones impuestas por la protección de la patente.

"Lo que sí puedo decir es que se trata de un marcador que funciona en estadios tempranos, con un valor predictivo negativo del 95 por ciento, es decir, muy elevado. Es, por tanto, un marcador exquisito".

Según sus datos, el ensayo ha sido realizado con dos series de pacientes con cáncer de mama: una primera de demostración en la que se incluyeron 560 casos y una segunda de validación, con 380 biopsias. Las metástasis óseas representan el 50 por ciento del total de metástasis desencadenadas por el cáncer de mama.

Estratificación 
Entre un 10 y un 15 por ciento de las pacientes con un tumor de este tipo desarrollan metástasis en hueso.

Actualmente existen dos grupos de fármacos, los bisfosfonatos, por un lado, y un anticuerpo monoclonal, como el denoxumab, por otro, que han demostrado ser potencialmente útiles para reducir el riesgo de metástasis ósea en pacientes con cáncer de mama. Lo que sucede es que no se dispone por el momento de criterios válidos para discriminar en qué grupo de pacientes la administración de esta terapia con carácter preventivo puede resultar coste-efectiva.

"Nuestro hallazgo nos permitiría estratificar a las pacientes para determinar quiénes podrían beneficiarse en función del perfil molecular de su tumor de la administración preventiva de estos fármacos".