Desarrollan un nuevo método de diagnóstico del Alzheimer

Neuron Bio ha registrado una patente para el diagnóstico del Alzhéimer de un método no invasivo para el paciente, además de ser más rápido y sencillo, ya que se realiza mediante un análisis de sangre.

El nuevo método se basa en la identificación de una serie de biomarcadores, lo que permite diagnosticar de manera fiable a los pacientes con Alzhéimer. Además, anticipa el progreso de la enfermedad antes de que aparezcan los signos clínicos de demencia, mejorando la eficacia de los actuales métodos.

Este avance ha sido posible gracias a las investigaciones del equipo de Neuron Bio, y la participación activa de personal investigador de hospitales españoles Virgen de las Nieves y Clínico de Granada, o los madrileños Ramón y Cajal y La Paz. En palabras del Presidente de Neuron Bio, Fernando Valdivieso, "supone uno de los mayores hitos de la empresa en el trabajo que venimos desarrollando en los últimos 10 años en la prevención, diagnóstico y tratamiento del Alzhéimer, al permitir un claro avance respecto a los métodos actuales".

El nuevo método facilitará el diagnóstico clínico de la demencia debido a la alternativa que ofrece al utilizar una muestra de sangre frente al actual análisis en líquido cefalorraquídeo, lo que conlleva a someter al paciente a una incómoda punción lumbar y a procesos de análisis y de evaluación más largos.

Por su parte, el Director General de Neuron Bio, Javier S. Burgos, ha indicado que "esta herramienta no sólo será útil para la práctica clínica, sino que además tendrá un gran valor para las grandes empresas farmacéuticas con compuestos en fases clínicas para la enfermedad de Alzheimer, ya que permitirá identificar a los individuos idóneos para participar en los ensayos reduciendo costes y evaluar su efecto sobre el curso de la enfermedad, aumentando de esta forma la probabilidad de éxito de los nuevos tratamientos".

El proyecto, en el que el equipo de científicos e investigadores de Neuron Bio lleva trabajando los 3 últimos años, ha contado con el apoyo de la CTA (Corporación Tecnológica de Andalucía) y ha sido subvencionado por la Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo de la Junta de Andalucía y por el Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España.